Per a qualsevol dubte i/o qüestió es recomana enviar un correu electrònic al professorat de l'assignatura.
Assignatura/matèria en el conjunt del pla d'estudis (màx. 4000 caràcters)
Aquesta assignatura optativa, s'imparteix durant el segon semestre. Forma part del Mòdul 3 "Tecnologies de la informació".
Requisits per cursar-la
Prerequisits
Corequisits
Professorat
Nom
Correu
Horari de consulta
Crèdits teòrics
Crèdits pràctics
Maria Teresa Alsinet Bernadó
tracy@diei.udl.cat
Martes de 13:00 a 14:00
4.5
Competències
Competències estratègiques de la Universitat de Lleida
Competències específiques de la titulació
Capacitat de disseny de sistemes informàtics interactius, intel·ligents i complexos en equips multidisciplinaris i entorns distribuïts.
Objectius
Desenvolupar sistemes per al tractament de grans volums de dades i restriccions.
Capacitat de modelar matemàticament sistemes i processos complexos de tots els àmbits de l'enginyeria.
Objectius
Analitzar la resolució de problemes.
Coneixement de les fonts d'informació principals dels àmbits de treball i habilitat per a consultar-les, entendre-les i aplicar-les.
Objectius
Obtenir la informació necessària per utilitzar una tècnica de la IA. Integrar la tècnica dins la resolució de problemes concrets.
Competències transversals de la titulació
Capacitat de redacció d'articles científics i presentació oral.
Objectius
Documentar les solucions adoptades.
Presentar els resultats a la comunitat científica.
Capacitat de recerca, anàlisi i selecció d'informació tècnica i científica.
Objectius
Analitzar la resolució de problemes. Obtenir la informació necessària per utilitzar una tècnica de la IA. Integrar la tècnica dins la resolució de problemes concrets
Continguts
Continguts de la matèria
L'objectiu central de l'assignatura és introduir a l’estudiant al món de la recerca en el camp de les tècniques emprades en Intel.ligència Artificial (IA).
Els objectius específics són els següents:
Aplicar alguna tècnica de la IA a la resolució d'un problema.
Obtenir la informació necessària per utilitzar la tècnica.
Integrar la tècnica dins la resolució de problemes.
Documentar la solució adoptada.
Presentar la solució a la comunitat científica.
Els continguts o tècniques que seran tractades al llarg de l'assignatura s'estructuren en el temes següents:
Cerca
Satisfacció de restriccions
Representació del coneixement
Aprenentatge
Sistemes multiagent
Negociació i argumentació
Bibliografia
Bibliografia recomanada
Artificial Intelligence: A Modern Approach. Third Edition by Stuart Russell and Peter Norvig. Prentice Hall, 2009
Artificial Intelligence. Third Edition by Patrick Henry Winston. 1992
Principles of Artificial Intelligence by Nils J. Nilsson
Artificial Intelligence: A New Synthesis by Nils J. Nilsson
Essentials of Artificial Intelligence by M. Ginsberg. Morgan and Kaufmann Pub, 1993
Programación Lógica: Teoría y Práctica by P. Iranzo y M. Alpuente. Prentice Hall, 2007
Data Mining: Practical Machine Learning Tools and Techniques. Second edition by I.H. Witten and E. Frank. Morgan and Kaufmann Pub, 2005