Contextualització

Dades de la matèria

Any acadèmic
2011-12
Nom
ESTADÍSTICA I OPTIMITZACIÓ
Codi Assignatura/Matèria
102006
Centre
Escola Politècnica Superior
Departament
MATEMATICA
Cicle
1
Tipologia
TRONCAL
Extensió
2N Q AVALUACIO CONTINUADA
Crèdits ECTS
9.0
Hores
225.0
Percentatge d'ús de l'Idioma
Idioma
Percentatge d'ús
Anglès
0.0
Castellà
0.0
Català
100.0

Recomanacions (màx. 4000 caràcters)


Assignatura/matèria en el conjunt del pla d'estudis (màx. 4000 caràcters)

Assignatura que s'imparteix durant el 2on semestre del 1er curs de la titulació.
Correspon a la Matèria "Matemàtica" dins del Mòdul de "Formació Bàsica". 

Requisits per cursar-la

Prerequisits
Corequisits

Professorat

Nom
Correu
Horari de consulta
Crèdits teòrics
Crèdits pràctics
Francisco Sebé Feixas
fsebe@matematica.udl.cat
4.5
Josep Conde Colom
jconde@matematica.udl.cat
4.5
Josep Maria Miret Biosca
miret@matematica.udl.cat
4.5
Nacho Lopez Lorenzo
nlopez@matematica.udl.cat
4.5

Competències

Competències estratègiques de la Universitat de Lleida

Competències específiques de la titulació

  • Capacitat per comprendre i dominar els conceptes bàsics de matemàtica discreta, lògica, algorísmica i complexitat computacional, i la seva aplicació per a la resolució de problemes propis de l'enginyeria.
  • Capacitat per a la resolució dels problemes matemàtics que puguin plantejar-se en l'enginyeria. Aptitud per aplicar els coneixements sobre: àlgebra lineal; càlcul diferencial i integral; mètodes numèrics; algorítmica numèrica; estadística i optimització.
    Objectius
    • Utilitzar acuradament les transformacions lineals en la resolució dels sistemes lineals.
    • Aplicar el teorema de Rouché-Frobenius en l'estudi de les solucions dels sistemes lineals.
    • Calcular les derivades d'una funció d'una variable i les derivades parcials d'una funció de més d'una variable.
    • Determinar i caracteritzar els extrems d'una funció.
    • Emprar adequadament els mètodes d'integració per canvi de variable i per parts.
    • Distingir el tipus de característica que representa un conjunt de dades.
    • Calcular els valors més representatius d'un conjunt de dades.
    • Aplicar el model de regressió lineal per relacionar dades de característiques numèriques.
    • Manipular adequadament les operacions entre esdeveniments.
    • Aplica el teorema de la probabilitat total i de Baies.
    • Distingeix entre variables aleatòries discretes i contínues
    • Calcula esperances i variàncies de variables aleatòries
    • Determina probabilitats a partir de les funcions de densitat i distribució

Competències transversals de la titulació

  • Capacitat per a l'abstracció i el raonament crític, lògic i matemàtic.
  • Capacitat de resolució de problemes i elaboració i defensa d'arguments dins de la seva àrea d'estudis.

Continguts

Continguts de la matèria

 

PartI. Optimització

Tema1. Sistemes d'equacions lineals.

  • Formulació matricial. 
  • Rang d'una matriu.
  • Transformacions lineals.
  • Teorema de Rouché-Frobenius.
  • Resolució per Gauss.

Tema2. Derivació i optimització.

  • Derivada d'una funció en un punt. 
  • Interpretació geomètrica.
  • Propietats de la derivada.
  • Derivades de funcions elementals.
  • Optimització en una variable.
  • Funcions de més d'una variable.
  • Derivades parcials.
  • Optimització.

Tema3. Sèries numèriques i integració.

  • Successions. Límits i convergència.
  • Operacions amb successions. Indeterminades.
  • Sèries numèriques. Convergència.
  • Sèries geomètriques.
  • Integració i càlcul de primitives.
  • Fórmules de canvi de variable.
  • Integració per parts.
  • Integrals definida. Interpretació geomètrica.

PartII. Estadística

Tema4. Descripció d'un conjunt de dades

  • Característiques qualitatives i numèriques.
  • Valors representatius.
  • Representacions gràfiques.

Tema5. Probabilitat

  • Operacions amb conjunts.
  • Experiment aleatori. Esdeveniments.
  • Concepte de probabilitat.
  • Probabilitat condicionada.
  • Teoremes de la probabilitat total i de Baies. 

Tema 6. Variables aleatòries unidimensionals

  • Variable aleatòries discretes. Esperança i variància. Distribució uniforme discreta. Distribució de Bernouilli i Binomial. Distribució de Poisson. Distribució geomètrica o de Pascal.
  • Variables contínues. Funció de densitat. Moments: esperança i variància. Distribució uniforme. Distribució exponencial. Distribució normal.

Tema7. Descripció bidimensional i lligam entre característiques.

  • Lligam entre dues característiques numèriques.
  • Coeficient de correlació lineal. Model lineal de regressió.
  • Lligam entre dues característiques ordinals.
  • Coeficient de correlació dels rangs de Spearman. 

Tema8. Models de simulació

  • Concepte de seqüència de nombres aleatoris.
  • Generació de nombres pseudoaleatoris.
  • Generadorsper congruències.
  • Generadorsadditius.
  • Generació de variables aleatòries discretes i contínues.
  • Mètode d'inversió.

Bibliografia

Bibliografia recomanada

Bàsica

•Aguiló, F., Boadas, J. y otros. Temes Clau de Càlcul. Edicions de la UPC,Barcelona, 1991.

•Ardanuy, R y Martín, Q. Estadística para ingenieros. Hespérides,1993.

•Casas, J., García, C., Rivera, L. y Zamora, A. Problemas deEstadística descriptiva, probabilidad y inferencia. Pirámide, 1998.

•Colomer, M.A. y Latorre, R. Curs d'estadtica. Problemes. Edicionsde la Universitatde Lleida, 1999.

•Demidovich, B.P. 5000 Problemas de análisis matemático. Madrid:Paraninfo, 1989.

•Garcia, F. y Gutierez, A. Cálculo infinitesimal-II. Tomos 1 y 2.Pirámide, 1985.

•Granero, F. Ejercicios y problemas de C´alculo, 2 vols. Ed. TébarFlores, Madrid, 1991.

•Cardona, M.,Grau, M., Hernández, X., Miret, J., Moreno, R. iPujolàs,J. Quadern de Càlcul (resums i problemes). Quaderns EPS-80.

•Gimbert, J., Hernández, X., López, N., Miret, J., Moreno, R,,Valls, M. Curs Pràctic d’Àlgebra per a Informàtics, Col.lecció Eines. Edicionsde la Universitatde Lleida,2004.

•Mendenhall, W. y Sinich, T. Probabilidad y estadística paraingeniería y ciencias. Prentice Hall, 1997.

•Peña, D. Fundamentos de estadística. Alianza editorial, 2001.

•Spiegel, M. R. & Stephens, L. J. Estadística. McGrawHill. 4ªedición. 2008.

•Spiegel M.R. Schiller, J. & Srinivasan R.A. Probabilidad yestadística. McGrawHill. 3ª edición. 2009.

•Tébar, E. Problemas de cálculo infinitesimal, 2 vols. Madrid: TébarFlores, 1987.


Complementària

•Balbas, A. y Hos Gil, A. Programación Matemática. AC, 1987.

•Gentle, J. Random number generation and Monte Carlo methods.Springer, 1998.

•Gnedenko, B Teoria de las probabilidades. Ed. Rubiños, 1995.

•Ortega, J.M. Introducció a l’anàlisi matemàtica. Bellaterra:Universitat Autònoma de Barcelona, 1990.

• Soivak, M. Calculus.Reverté. Barcelona, 1989.