Assignatura/matèria en el conjunt del pla d'estudis (màx. 4000 caràcters)
L'economia és una ciència empírica on la confirmació de qualsevol proposició es realitza per la via de la contrastació, conjugant-se teoria econòmica i coneixement empíric, de manera que la combinació de la teoria amb l'experiència permet la formulació de models econòmics. Així l'Econometria és una disciplina orientada a la contrastació empírica de les teories que tracten dels fenomens econòmics i empresarials i, la descripció i predicció de la realitat econòmica utilitzant mitjans estadístics.
El tractament de dades i l'estadística en general, així com els mètodes economètrics en particular, són un instrument imprescindible en molts camps d'actuació empresarial: Direcció comercial, direcció estratègica, previsions i qualsevol matèria en la que es vulgui analitzar la informació que proporcionen les dades i es vulguin establir relacions entre diferents variables.
L'objectiu fonamental que es vol aconseguir amb aquesta assignatura és saber donar sentit als resultats que s'obtenen de la utilització d'un model economètric.
Requisits per cursar-la
Prerequisits
Corequisits
Professorat
Nom
Correu
Horari de consulta
Crèdits teòrics
Crèdits pràctics
Maria Angeles Cabases Pique
macabases@econap.udl.cat
19.2
Competències
Competències estratègiques de la Universitat de Lleida
Domini de les Tecnologies de la Informació i la Comunicació.
Objectius
Ús dels recursos TIC necessaris en el seguiment de l'assignatura.
Domini d'una llengua estrangera
Correcció en l'expressió oral i escrita
Objectius
Utilitzar la terminologia economètricca adequada.
Competències específiques de la titulació
Identificar i interpretar els factors econòmics, ambientals, polítics, sociològics i tecnològics en els àmbits local, nacional i internacional i la seva repercussió sobre les organitzacions.
Objectius
Interpretar adequadament la informació subministrada per un model economètric.
Aplicar els resultats d'un model economètric en la presa de decisions.
Fixar adequadament l'objectiu d'estudi.
Ocupar les funcions relacionades amb les diferents àrees funcionals d'una empresa i institucions.
Aplicar tècniques instrumentals en l'anàlisi i solució de problemes empresarials i en la presa de decisions.
Objectius
Reconèixer les dades i les tècniques economètriques més adequades.
Especificar correctament un model economètric.
Estimar un model economètric.
Validar un model economètric.
Crear i dirigir una empresa atenent i responent als canvis de l'entorn en el qual opera.
Elaborar, interpretar i auditar la informació economicofinancera d'entitats i particulars i prestar-los assessorament.
Intervenir en operacions pròpies d'entitats i mercats financers.
Competències transversals de la titulació
Ser capaç de treballar i d'aprendre de forma autònoma i simultàniament interactuar adequadament amb els altres, cooperant i col·laborant.
Capacitat de crítica i autocrítica.
Treball en equip i lideratge.
Actuar sobre la base del rigor, el compromís personal i l’orientació a la qualitat.
Capacitat d'organitzar i planificar.
Objectius
Reconèixer les dades i les tècniques economètriques més adequades.
Capacitat d'anàlisi i de síntesi.
Continguts
Continguts de la matèria
I.Model de regressió bàsic
I.1.Introducció
I.1.1.Objectius de l’econometria
I.1.2.Modelització. Fases de la investigació economètrica.
I.1.3.Metodologia economètrica
I.2.Model de regressió lineal múltiple bàsic.
I.2.1.Model de regressió lineal simple.
I.2.2.Formulació i hipòtesis del model de RLM.
I.2.3.Estimadors mínims quadrats ordinaris.
I.2.4.Estimació per intervals i contrastos d'hipòtesis en el model.
I.2.5.Predicció
I.2.6.Estimacions restringides.
I.2.7.Anàlisi dels residuals.
I.2.8.Permanència estructural.
II.Ampliacions al model de regressió
II.1.Errors d'especificació i multicolinealitat.
II.1.1.Validació del model.
II.1.2.Errors d'especificació en les variables.
II.1.3.Definició i conseqüències de lamulticolinealitat.
II.1.4.Detecció de la multicolinealitat.
II.1.5.Possibles solucions a la multicolinealitat elevada.
II.1.6.Observacions atípiques i influents.
II.2.Pertorbacions no esfèriques.
II.2.1.Definició i conseqüències.
II.2.2.Mínims quadrats generalitzats.
II.2.3.Heteroscedasticitat. Causes,detecció i estimació.
II.2.4.Autocorrelació. Causes, detecció i estimació.